为能更好地服务产业，信息网络中心正联合人工智能国创项目团队开展柑桔缺素症状智能识别的应用开发工作，为获取高质量的机器识别训练素材，特面向全所师生有酬征集柑桔缺素症状图片。

一、投稿要求

1、投稿人原创照片，无版权争议；

2、征集的缺素症类别：缺氮、磷、钾、镁、钙、硼、锌、锰、铜、铁、硫元素。

3、画面主体必须是可明显分辨单一缺素症状的受害叶片、果实等，要求画质高清（横向尺寸控制在1600-2400px）、病害判定准确，可以是一个被摄主体的多视角拍摄，但画面基本一致（如：只是缩放、剪裁或布光不一样）的多张照片视为一份有效投稿；

4、按缺素症状分类整理后打包成单个文件，统一命名为“年级-姓名-图片数”（如研二-张三-10P）；

5、每位投稿者可投多种症状照片，但总数须超过20张（否则不予接受），对某一种缺素症的投稿数也不应超过200张（超出时以200张计）；

6、征集活动截止日期：2019年12月28日。

二、照片评选与酬金安排

1、通过QQ私信发给姜国金老师（可通过我所研究生QQ群查找）。

2、所有投稿照片，将交由栽培或植保专家粗选，粗选结果将通过QQ群等途径公示。

3、每个缺素症最高安排酬金1200元，根据实际入选的有效照片总数按以下规则（以下“入选数量”均指某个缺素症经粗选后的照片总数）计价。

- 当入选数量 - 当入选数量为200-400张时，每张照片计酬3.0元；

- 当入选数量为401-800张时，每张照片计酬1.5元；

- 当入选数量为>800张时，每张照片计酬1200元/照片数。

4、投稿人接受酬金后，我单位即获得所投照片的完全使用权，若因非原创或多投等情形导致版权纠纷，责任由投稿人承担。

未尽事宜，可通过QQ群联系姜老师。

柑桔研究所信息网络中心

2019年11月19日